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这一栏讲 发帖之后发生了什么。助手能「按你口味重排」，靠的不是再调一次大模型，而是七月这条链路：

互动事件 → 行为日志 → T+1 画像 → 四路召回 → 打分 / 打散
                ↑
         系统标签（双轨），不是用户随手点的分类

活动侧故意不做多路召回（量太小），只做人口过滤 + 画像重排，见 历程 · 第 4 幕。六边形怎么搭，看 DDD；对话怎么接到真活动，看 智能助手。

推荐阅读顺序（与侧边栏序号一致）

1. 01 写扩散 vs 读扩散 — 关注通知为什么先 push，大 V 再拆
2. 02 用户画像从埋点到标签 — T+1 宽表，字段必须有人消费
3. 03 多路召回从 0 到 1 — 四路并行，禁止一条 SQL 揉完
4. 04 冷启动 fallback — 新用户 0.5 / 0.5，权重等于信心
5. 05 时间衰减怎么调参 — 盯半衰期；热榜用 ^1.5
6. 06 内容语义打标与双轨 — 人选给 App，系统标签给画像
7. 07 IM 长连接与会话列表 — 空未读不是重连清的，是 list 盖掉的

和助手的关系

助手搜索 / 推荐拿到候选后，会过一层活动匹配（硬过滤 + 画像加权）。画像空或未登录则原样返回，不劣化。所以这一栏是入口，智能助手 是它的放大器。