TourMate 笔记一个人把平台做成这样

第一篇 · 平台骨架 ​

先方法论，再分层，再用事件和 Specification 处理复杂规则。出行助手不在这条线里。

• 00 AI 开发工作流-软件开发篇 — 一个人 + AI 做项目的角色拆分、接口契约、协作节奏
• 01 架构演进 — 充血模型、CQRS、多端接入、调用链分层
• 02 领域事件与 Saga — 用事件解耦活动领域、Saga 编排长事务
• 03 Specification 与防腐层 — 业务规则下沉、Repository 防腐、JPA Spec 与 DDD Spec 区别
• 04 持久化与缓存 — JPA + MyBatis 双引擎、缓存机制、SQL 建表
• 05 BFF 与前后端对接 — BFF 模式、Mock 真实化、缺失接口梳理
• 06 部署与运维 — Docker、阶段性部署、env 密码
• 07 踩坑与杂记 — 配置注入坑、Maven 插件、commit 规范
• 08 AI 协作工作流的感悟与 SOP — 从传统团队到 AI 多角色协作的流程演化、踩坑反思，以及一份可落地的 SOP

第二篇 · 内容平台 ​

发帖之后：埋点、画像、四路召回、双轨打标。完整顺序见 内容平台首页。

• 01 写扩散 vs 读扩散 — 关注通知先写扩散；普通用户 push，大 V 再拆读扩散
• 02 用户画像从埋点到标签 — T+1 全量 + JSON 宽表 + 加权求和，每个字段必须有消费方
• 03 多路召回从 0 到 1 — 关注/兴趣/地理/热门四路并行，禁止揉进一条 UNION ALL
• 04 冷启动 fallback — 新用户热榜×0.5 + 弱画像×0.5，权重等于你有多少信心
• 05 时间衰减怎么调参 — 盯半衰期不盯公式；本项目热榜用幂次 ^1.5
• 06 内容语义打标与双轨 — 人选给 App，系统标签给画像；错选不能写进 system_tags
• 07 IM 长连接与会话列表 — WuKong 管连接，空摘要是自己的 list 整表覆盖造成的

第三篇 · 智能助手 ​

在现网 DDD 上接对话：模型只理解，活动卡片只来自业务查询。完整阅读顺序见 智能助手首页。

• 00 这是不是 AI 应用开发 — Structured Output + Tool + 深链闭环，才算正统 AI 应用而不是调戏 ChatGPT
• 01 定位与双端边界 — C 端出行助手和 B 端运营助手共享底座、分端产品和评测
• 02 从自然语言到正确数据 — 为什么禁止 Text-to-SQL，以及 MCP、训练、评测各自解决什么
• 03 线上接入不影响 DDD — 现网同进程加助手：Port 隔离、开关默认关、不先拆 AI Server
• 04 Spring AI vs LangChain4j — 主路径优先 Spring AI，用 Port 包住模型，不要两套一起上
• 05 是否独立 AI 项目 — C/B 助手先做主站模块，独立仓是以后的优化不是起步条件
• 06 与主站集成方式 — Controller → 助手 Port → 复用现有活动查询，模型不碰库
• 07 意图识别是怎么做到的 — LLM 把一句话译成结构化 JSON，Java 再派工；模型只听懂不查库
• 08 Java 编排与 Function Calling — 谁决定调哪个工具：Java if/else 与模型 tool_call 双通道并存
• 09 幻觉与 grounding — 防编造靠结构性隔离：卡片只出数据库真相，生成必须锚定事实
• 10 RAG 从关键词到向量 — 现状是关键词拼接的退化版，真 RAG 要检索回喂模型并带引用拒答
• 11 北极星与终局蓝图 — 不是 OTA 行程规划，护城河是对话式找活动、找搭子、组局
• 12 出行助手全场景流程图 — 一句话走进哪条链路：意图派发、Java 编排、Function Calling
• 13 从碎片概念到 Harness — 把 Harness、编排、Agent 和「接入了一个 DeepSeek」对上号
• 14 AI 应用工程心智地图与验收标尺 — 确定性变概率之后怎么不乱：一条链钉名词，过线即交付
• 15 RAG 向量检索新手科普 — embedding、余弦、切块、内存惰性索引，每个词到底是什么
• 16 RAG 答案准不准是谁的责任 — 知识库定事实，模型管忠实；两层拒答，冰岛实拍
• 17 观测审计评测怎么分工 — 审计不是判卷；答对了但链路不健康，靠 trace 发现
• 18 一句话如何变成查真实业务 — 翻译层、查询层、知识层：模型不连库，向量不搜活动表

怎么用这个站 ​

• 第一次来：先看 序章 · 历程，只跟高光
• 学平台架构：第一篇 · DDD（Outbox 复盘值得单独读）
• 学推荐 / 画像 / IM：第二篇 · 内容平台
• 学出行助手：第三篇 · 智能助手
• 模糊找：右上角搜索