TourMate 智能助手

这是一条独立于 DDD 课的阅读线。平台怎么分层、怎么 Saga，看 TourMate · DDD。这里只讲：自然语言怎么接到系统里的真实活动，以及模型为什么不能编造。

一句话定位：

模型只负责理解与表达；活动、人、订单、天气等真相全部来自现有业务。

桥接到 DDD 的一篇：线上接入不影响 DDD。

推荐阅读顺序

先建立坐标

1. 00 这是不是 AI 应用开发 — 有 Tool、真数据、可点击动作，才算正统 AI 应用
2. 01 定位与双端边界 — C 端找活动 / B 端做运营，不要糊成一个万能助手
3. 14 心智地图与验收标尺 — 迷茫时回来：一条链钉名词，过线即交付
4. 02 从自然语言到正确数据 — 为什么禁止 Text-to-SQL，MCP 和训练各自解决什么
5. 18 一句话如何变成查真实业务 — 翻译层 / 查询层 / 知识层，模型不连库
6. 13 从碎片概念到 Harness — Harness、编排、Agent 这些词分别指什么

工程怎么接到现网上

7. 03 线上接入不影响 DDD — 同进程、Port 隔离、开关默认关
8. 05 是否独立 AI 项目 — 先主站模块，独立仓是以后的事
9. 04 Spring AI vs LangChain4j — 框架怎么选，业务不要锁死某一套
10. 06 与主站集成方式 — Controller → 助手 Port → 复用活动查询

核心机制

11. 07 意图识别是怎么做到的 — 模型只吐 JSON，Java 再派工
12. 08 Java 编排与 Function Calling — 谁决定调哪个工具
13. 09 幻觉与 grounding — 卡片只出数据库真相
14. 10 RAG 从关键词到向量 — 为什么要从关键词升到真 RAG
15. 15 RAG 向量检索新手科普 — embedding / 余弦 / 切块 / 内存索引
16. 16 RAG 答案准不准是谁的责任 — 知识库定事实，模型管忠实；两层拒答
17. 17 观测审计评测怎么分工 — 审计不是判卷；答对了链路仍可能不健康

终局与全景

18. 11 北极星与终局蓝图 — 护城河是找活动 / 找搭子 / 组局，不卷 OTA 行程
19. 12 出行助手全场景流程图 — 一句话走进哪条链路

和 DDD 栏目的关系

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